Geolocalizar Circuitos fuera de la capital.
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Fuera de la capital la realidad de Córdoba es compleja en cuanto a
polígonos de límites de ciudades. Más del 80% del territorio provincia
no pertenece a ningún municipio y los territorios que si pertenecen se
encuentran en disputas actualmente.
`Ver más
info `__
|municipios-de-cordoba|
La forma posibles es el uso de *localidades censales* descriptos en `el
capítulo de recursos greográficos `__.
| Antes de eso tomamos nuesra lista de Circuitos trabajados en base a la
carta marina 2015.
| `Circuitos y electores 2007 -
2017 <../recursos/circuitos-y-electores-2007-2017.csv>`__.
| Este recurso incluye a todos los circuitos vía carta marina a
excepción de la Capital que fue unificada como una única ciudad.
.. figure:: /img/muestra-2007-2017.png
:alt: muestra-2007-2017
muestra-2007-2017
`Localidades censales en
SHP <../recursos/Capa-provincial-Cordoba-Localidades-Censales-2010-SHP.zip>`__.
| Añadir como capa vectorial con QGis.
| |anadir-capa-vectorial|
.. figure:: /img/qgis-abierto.png
:alt: qgis-abierto
qgis-abierto
| Probar si la proyección esta bien poniendo un mapa real de fondo.
| |qgis-con-gmaps|
Exportar a CSV con datos espaciales.
.. figure:: /img/qgis-exportando-01.png
:alt: qgis-exportando-01
qgis-exportando-01
.. figure:: /img/qgis-exportando-02.png
:alt: qgis-exportando-02
qgis-exportando-02
| Proyección *Posgar 94 EPSG:22184* se usa muchas veces en datos
producidos en Argentina. En este caso es la del SHP de origen.
| Proyección *Pseido Mercator EPSG:4326*, recomendada para exportar
siempre, es la que usamos para exportar.
`Localidades censales en CSV desde el
SHP <../recursos/localidades-censales-2010.csv>`__.
Ahora tenemos un CSV con campos espaciales junto a los datos de cada
localidad censal usada en 2010 con motivo del censo. Son 522 registros
(mas que las localidades reales de la Provincia de Córdoba).
Es necesario conectarlas de modo de contar con una lista unificada de
datos útiles (electores o diferencias entre ellos) y la geolocalización
de cada uno. Esto es posible con un proceso complejo que sería mucho más
simples **si fuera norma usar identificadores únicos para todos los
datos liberados por los gobiernos**. Esto no sucede y tenemos que
conectar datos por textos escritos de diferentes formas.
Una forma de hacerlo sin desarrollar software o usar algoritmos para
esto es tomar ambas listas y ordenar cada una por *departamento/sección*
y en segundo lugar por nombre de la *ciudad/circuito*. Esto es mejor que
hacerlo simplemente por circuito ya que hay nombres similares que se
repiten.
Una vez ordenadas ambas listas se pegan ambas en una nueva planilla en
columnas consecutivas.
A continuación deberán acomodarse las filas (el proceso tiene su
complejidad pero no debería llevar mucho tiempo).
.. figure:: /img/csv-mezclados.png
:alt: csv-mezclados
csv-mezclados
`CSV
terminado <../recursos/circuitos-geolocalizados-segun-localidades-censales-2010.csv>`__.
`Todo junto en Google
Drive `__.
.. |municipios-de-cordoba| image:: https://andresvazquez.com.ar/blog/wp-content/uploads/2014/05/Selection_034.png
.. |anadir-capa-vectorial| image:: /img/anadir-capa-vectorial.png
.. |qgis-con-gmaps| image:: /img/qgis-con-gmaps.png